从技术成熟度曲线来看，人工智能正处在“死亡之谷”的泡沫期，不带来真实价值的AI将被淘汰出局。作为物联网时代最重要的核心能力，AI如何在产业落地处于“深水区”的当下，找到更合适的前进路径，是行业共同关注的焦点。

AI产业落地的三个关键

印奇认为，带领AI产业驶离深水区，实现真正产业落地的关键在于算法侧供给提升、价值闭环跑通与“4 in 1”组织阵型形成。

目前各行各业对于算法的需求仍然是高度碎片化的，来自行业应用的算法需求大于算法供给能力。目前在算法训练和部署的过程中，部署仍然耗费大量的时间成本，却只能够解决不到1%的算法供给需求。印奇认为“在算法供给侧，目前AI企业做得还远远不够。解决算法供给不足问题的关键在于AI算法的可交付和规模化生产能力。”

价值闭环是AI产业落地的最大挑战。在产品层面，AI产品需要实现AI算法-系统集成-软件平台-软硬结合的三层演进。相比其他行业，人工智能从0-1需要走更长的路，成熟的AI产品必须经历价值验证-MVP产品(最小可行性产品)-规模应用三个阶段。

组织人才是创造一切价值的根本。印奇认为，AI产业落地最为合理的组织阵型是“4 in 1”。 “4”是指每进入一个AI+行业，都需要配备CEO(产品经理)、CTO(产品开发)、CAIO(AI可行性)、CMO(行业洞察)四种角色，而“1”是指四位一体。人才的合理配比，组织文化的紧密融合，是形成组织战斗力的关键。

旷视“1+3”的产业落地实践

只有高度聚焦，才能更快构建“连接及赋能百亿物联网设备的人工智能基础设施”。

旷视“1+3”战略正是因聚焦而来——Brain++AI生产力平台提供算法规模化供给，个人、城市、供应链三大物联网持续聚焦与落地。今年年初，旷视开放了AI生产力平台Brain++，其开放能力可以有效缩短80% 算法从需求到落地的时间，整体降低55%的算法生产成本。

在个人物联网方面，围绕AI定义光感知系统的价值闭环，旷视从面部识别做到计算摄影，再到软硬一体。目前，全球有10亿部手机在使用旷视的产品，为用户提供极致的使用体验。

在城市物联网方面，围绕城市大脑的价值闭环，旷视希望从超级应用做到操作系统，有效打通交通、城市管理等条行业应用和社区园区、公共建筑等块空间应用的数据壁垒，实现城市治理和居民生活的双赢。在北京，旷视参与了北京六大区“城市大脑”、中国尊等项目的智慧化建设，为智慧北京助力。

在供应链物联网方面，围绕供应链场景的价值闭环，旷视从局部的机器智能做到整仓智能优化，基于河图的商业项目近百项，并打造了全球“最柔性”的服装类智能仓。今年下半年，旷视还将陆续推出多款自研机器人及人工智能物流装备新品，面向物流场景提供高度智慧化的行业解决方案。

迈向“CV+”的技术洞察

“旷视已经做了不少视觉算法，但仍有很多问题远远没有解决”。

唐文斌认为，计算机视觉在物体关联度、感知维度和感知精度方面都仍有很大的提升空间。这其中的关键，在于视觉算法的规模化程度，而目前已知的探索极限，将是全面的、城市级的数字孪生。

在计算摄影学层面，手机前置传感系统正在历经“超级演进”。屏下摄像、超级义眼等技术探索迫切的需要AI支持，传统的光学感知系统彼此独立，而AI可以将它们连接起来，重新构建“光感知”系统。

在视觉反馈控制层面，旷视正在让“眼、脑、手、腿”等全体设备可以实现配合与协同优化。通过场景的同构仿真，进而实现决策优化和效率提升。

旷视以深度学习为根基，以计算机视觉、计算摄影学、视觉反馈控制主要方向的综合技术创新，唐文斌将这一技术地图定义为“CV+”。这是旷视“看见并释放世界的价值”的过程，这一过程最终会支持旷视目前的三大物联网业务板块。

脚踏实地的技术信仰就是价值务实，长期主义的价值务实就是技术信仰。印奇表示，“当具备务实者与领跑者的两种特质之后，一个新时代的企业才能真正成长起来”。

关键词： AI 算法 产业